又到招聘旺季，求職者的“海投”開始了。捫心自問，自己到底要找什么樣的工作，而什么樣的工作又是適合自己的？也許智能機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫到你。

今年6月，e成招聘正式開放求職者注冊。這也許不算什么大事兒，現(xiàn)在市場上招聘網(wǎng)站多如牛毛，從最傳統(tǒng)的智聯(lián)招聘、51job,到各類垂直類招聘網(wǎng)站，高中低端，種類齊全。

相對而言，這些網(wǎng)站的信息海量，你只能通過自己的偏好搜索出你覺得合適的工作。但現(xiàn)在，e成招聘的創(chuàng)始人周友鴻卻說，可以利用自己后臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的精確計算，讓求職者可以收到最精準(zhǔn)的職位推薦。

求職者不用海投簡歷，只要在網(wǎng)站注冊按照要求填好簡歷即可坐等合適工作送上門。問題是，這樣的求職方式靠譜嗎？

給簡歷畫張像

現(xiàn)有的招聘網(wǎng)站中，“海投、海選”以及HR本身流動性較高這三個現(xiàn)象，導(dǎo)致“如何快速幫助企業(yè)HR找到合適的人、幫候選人找到合適的機會”成為剛需。

招聘的背后，要解決如何讓勞動力這一生產(chǎn)要素在經(jīng)濟行為中實現(xiàn)高效配置，就一定是從刻畫企業(yè)用人畫像、個人職場畫像為起點。周友鴻認為，“最好的解決方式只有互聯(lián)網(wǎng)。”

2012年，周友鴻找了一群志同道合的技術(shù)牛人一起創(chuàng)立了逸橙科技。這家公司招聘了15位數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)秀人才，80%來自百度大搜索和鳳巢廣告的核心團隊。

曾供職騰訊的秦雷是e成的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。據(jù)他介紹，通過機器學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，分析個人能力素質(zhì)模型、個性化偏好、求職緊迫度等，進而在合適時間內(nèi)，向求職者推薦合適機會。

e成的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以為企業(yè)畫出人才需求畫像，對簡歷進行80多維度解析，分別從個人能力模型（學(xué)歷、經(jīng)驗、職級、專業(yè)等）、個人軟素質(zhì)（穩(wěn)定性、興趣愛好等）、用戶行為（搜索、投遞、收藏、簡歷更新）等維度畫出人才畫像，求職意向、擇業(yè)方向、勝任度最終都成為人才畫像的繪制素材。“同時，對職位進行60多個維度的解析，分別從基礎(chǔ)崗位需求匹配、公司軟硬實力、HR用戶行為等維度畫出企業(yè)需求的人才畫像。”秦雷表示。

舉例來說，通過e成的大數(shù)據(jù)分析某家公司內(nèi)部的人員信息和過往人員的流動，可以得出這家公司當(dāng)前員工從哪個（些）公司跳槽的最多、哪種學(xué)校畢業(yè)的最多、哪個年齡段的員工最多等。

如某公司當(dāng)前員工多數(shù)來自二本的院校，而復(fù)旦、交大畢業(yè)的員工離職率很高，出生在1986~1988年的員工穩(wěn)定性最高，在職員工最認可公司組織的體育活動，公司大多數(shù)的程序員總是不修邊幅等。那么，如果公司面試了一位名校畢業(yè)、不愛運動、衣著光鮮考究的人，那么就得考慮下他是否適合公司。而對于求職者來說雖然看不到這些，但大數(shù)據(jù)的后臺會根據(jù)這些因素將適合的職位自動推送給應(yīng)聘者。

秦雷認為，e成就像紅娘，它把這個合適消息在后臺直接展示給企業(yè)，同時也把企業(yè)的意向告訴求職者：你投遞這個公司獲得offer的概率有多高，你的穩(wěn)定性和企業(yè)要求的是否吻合，你加入這家公司后幾年可以升為主管、經(jīng)理、總監(jiān)，你是否會有校友、前同事在這個公司工作等，如果彼此合適接下來就是水到渠成的事了。

也就是說，即使是沒有積極找工作的人，依然可以在不浪費任何精力的情況下“等”到更好的機會。

精準(zhǔn)求職、招聘

周友鴻表示，了解企業(yè)的用人喜好是企業(yè)招聘行為的起點，當(dāng)前絕大多數(shù)招聘行為都忽略了這一點，導(dǎo)致HR招聘行為低效、成本居高不下。

通常招聘企業(yè)在發(fā)布職位時會收到大批量意向不明的簡歷并為此買單，買完單后承擔(dān)的風(fēng)險是：候選人無意向，或者候選人有意向但放HR鴿子，這其中需要為一個不確定的人選花費篩選、溝通的成本，占據(jù)了大型公司HR每天30%~40%的時間，占據(jù)了中小型公司HR每天50%~60%時間。

“基于百萬級特征值，學(xué)習(xí)HR的招聘行為（搜索、收藏、評審、面試、拒絕、offer），刻畫了60多個HR用人喜好的維度，我們會最終分析出企業(yè)需要誰，更喜歡誰。”秦雷說，“我們在不斷幫助HR節(jié)省時間和成本。”

e成除了基于機器學(xué)習(xí)從海量主動投遞簡歷中，通過星級排序的方式最快篩選出合適簡歷以外，更側(cè)重解決的是“70%的職位無法通過主動投遞簡歷滿足招聘需求”這一真正招聘難題。

通過招聘渠道資源的整合和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，自動篩選出所有渠道合適簡歷給到HR，并通過系統(tǒng)自動與候選人完成意向溝通，快速連接企業(yè)和人才，讓HR告別多渠道切換、人工篩選、人工電話溝通這一傳統(tǒng)招聘方式。

周友鴻認為，DT時代的招聘應(yīng)該更精準(zhǔn)，當(dāng)前這種由于HR與求職者之間的信息不對稱所帶來的付費行為將慢慢走向終結(jié)。e成正在解決“海投”“海選”這種低效率、高成本的求職招聘體驗。通過智能搜索、推薦匹配、意向確認服務(wù)，企業(yè)可以降低人工成本、大大提高簡歷資源的利用率。與此同時，人與機會的連接將更加便捷。

據(jù)e成給出的數(shù)據(jù)，e成的服務(wù)在招聘的簡歷搜索、篩選、意向溝通的時間成本是HR人工的1/13，是傳統(tǒng)招聘渠道的1/4。