引爆生產(chǎn)力革命

課程目標(biāo)

2022年11月，OpenAI上線ChatGPT，短短3個月，GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個對話模型，采用大量的參數(shù)和大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)算法，將NLP技術(shù)和機器學(xué)習(xí)結(jié)合，極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時，GPT模型、擴散模型等新技術(shù)的突破，產(chǎn)生了巨大的顛覆力量，帶來了全新的人工智能落地場景和商業(yè)機會。

ChatGPT 的出現(xiàn)將 AIGC 這個概念捧上了熱度高點，但是在討論熱度過后，ChatGPT 的發(fā)展還需面臨一個關(guān)鍵問題，即如何才能實現(xiàn)商業(yè)化落地，找到后續(xù)的發(fā)展路徑？對 ChatGPT 而言，企業(yè)管理者有哪些可以參考的商業(yè)化落地方向？

本課程通過對ChatGPT業(yè)務(wù)的體系化講解，使企業(yè)管理者能夠快速理解業(yè)務(wù)核心本質(zhì)，建立AIGC時代下的全新思維理念，本次分享也是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、管理者數(shù)字化意識培養(yǎng)的最佳學(xué)習(xí)路徑。

課程收益

 深度復(fù)盤-全方位洞察ChatGPT

 市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內(nèi)外競品布局方向

 技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯

 行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時代下的多場景商用基礎(chǔ)

 商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實施路徑

方案特色

通過對相關(guān)案例的剖析講解、十分生動且有趣的教練講授風(fēng)格，以及方案學(xué)習(xí)過程中的充分互動，使得學(xué)員的學(xué)習(xí)積極性大大提高，學(xué)員好評率高。

授課時長

 3-6小時  （定制課程） 

課程大綱

(注意：實際課程內(nèi)容將根據(jù)實際案例及客戶方具體需求做出優(yōu)化調(diào)整，但不會影響課程核心體系)

章節(jié)1 AIGC時代新紀元，ChatGPT深度復(fù)盤

ChatGPT：AI的曠世巨作

ChatGPT: 前景廣闊，打開海量應(yīng)用場景

ChatGPT的前世今生

CHATGPT的一小步，AI的一大步

CHATGPT到底強在哪？

ChatGPT的背后: 強大的AI公司OpenAI

OpenAI的商業(yè)模式

ChatGPT仍有提升空間

AIGC，星星之火可以燎原

ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展

梳理AIGC的受益廠商

章節(jié)2 市場洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑

OpenAI與微軟合作加速商業(yè)化進程

OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技

( AIGC )浪潮的一部分

產(chǎn)品發(fā)布后用戶數(shù)分析

ChatGPT已能覆蓋的能力域

ChatGPT具備哪些先進性特征

哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)：

谷歌：注資3億美元投資競品Anthropic

微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競爭力

亞馬遜：已將ChatGPT受到運用在各種工作職能中

Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為

Jasper ：采用同類底層技術(shù)，證明巨大商業(yè)潛力

國內(nèi)廠商(百度&騰訊)：高度關(guān)注 積極探索前沿技術(shù)

AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼：國外ChatGPT的優(yōu)勢遙遙領(lǐng)先并有望延續(xù)

國內(nèi)市場中哪些企業(yè)更具優(yōu)勢

附.大模型廠商整體測評報告

主流大模型綜合指數(shù)分析

ChatGPT4

ChatGPT3.5

文心一言

通義千問

訊飛星火

商湯商量

ChatGLM

Vicuna-13B

以上各家基礎(chǔ)能力對比介紹

各家產(chǎn)品智商測試案例介紹

各家產(chǎn)品情商測試案例介紹

各家產(chǎn)品工作提效案例介紹

國內(nèi)大模型應(yīng)用總結(jié)與展望

章節(jié)3    技術(shù)路徑分析：基于人類反饋系統(tǒng)，ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應(yīng)用

ChatGPT經(jīng)歷多類技術(shù)路線演化過程分析

Transformer的應(yīng)用標(biāo)志著基礎(chǔ)模型時代的開始

Transformer奠定生成式AI領(lǐng)域的游戲規(guī)則

Transformer實現(xiàn)不同技術(shù)場景對應(yīng)的不同技術(shù)原理

GPT-1 ：借助預(yù)訓(xùn)練，進行無監(jiān)督訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)

GPT-2 ：采用多任務(wù)系統(tǒng)，基于GPT-1進行優(yōu)化

GPT-3取得突破性進展，任務(wù)結(jié)果難以與人類作品區(qū)分開來

InstructGPT模型在GPT-3基礎(chǔ)上進一步強化

ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢--

提升了理解人類思維的準確性！

ChatGPT第三階段發(fā)展的必然產(chǎn)物

章節(jié)4    行業(yè)進程展望： AIGC奠定多場景商用基礎(chǔ)

ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊

AIGC行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了三個主要時期

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋領(lǐng)域

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家

AIGC有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式

不同模態(tài)對應(yīng)著各種生成技術(shù)及應(yīng)用場景

AIGC文本生成技術(shù)商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)

AIGC圖像生成技術(shù)&音頻生成技術(shù)&視頻生成技術(shù)

為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場景

AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式

AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界

AIGC促進各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級：

--教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)

AIGC在十三個場景的應(yīng)用

AIGC +營銷： 從認知到復(fù)購的全鏈路策略支持助手

AIGC +客服：客戶線索留存和規(guī)則優(yōu)化已實現(xiàn)

AIGC +辦公協(xié)同：賦能創(chuàng)新與更進一步的自動化

AIGC +信息安全 ：精準防御 ，高效響應(yīng)

AIGC +產(chǎn)品/交互設(shè)計 ：助力產(chǎn)品上線全面加速

AIGC +基礎(chǔ)作業(yè)環(huán)節(jié) ：合格的辦公室文員與助手

AIGC +出海服務(wù)： 語言與市場差異帶來的阻礙大大降低

AIGC +數(shù)據(jù)治理 ：激活數(shù)據(jù)潛能， 驅(qū)動治理創(chuàng)新

AIGC +知識管理 ：構(gòu)建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT”

AIGC+ERP ：從場景驅(qū)動到預(yù)測分析，用AI賦能業(yè)務(wù)管理過程加快商業(yè)價值實現(xiàn)

AIGC +MES ：生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作

AIGC +軟件開發(fā)： 全流程智能輔助 ，令開發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務(wù)

AIGC +財稅服務(wù)：還是解決風(fēng)控和基礎(chǔ)報表問題

AIGC +人力資源 ：效率與決策變革撬動HR變革

AIGC +靈活用工：更明確找什么人、做多少事

章節(jié)5    商業(yè)落地方向：ChatGPT商用前景可期

ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus發(fā)布，商業(yè)化序幕已經(jīng)拉開

ChatGPT+傳媒：實現(xiàn)智能新聞寫作，提升新聞的時效性

ChatGPT+影視：拓寬創(chuàng)作素材，提升作品質(zhì)量

ChatGPT+營銷：打造虛擬客服，賦能產(chǎn)品銷售

ChatGPT+娛樂：人機互動加強，激發(fā)用戶參與熱情

ChatGPT+教育：賦予教育教材新活力，讓教育方式更個性化、更智能

ChatGPT+金融：幫助金融機構(gòu)降本增效，讓金融服務(wù)更有溫度

ChatGPT+醫(yī)療：賦能醫(yī)療機構(gòu)診療全過程

ChatGPT現(xiàn)存的推廣阻力？

本章可能涉及定制行業(yè)案例：附金融行業(yè)參考

ChatGPT如何改變銀行業(yè)？

機遇與挑戰(zhàn)：主動革新？被顛覆？

銀行客服：或?qū)㈤_啟深度智能化階段

業(yè)務(wù)前端：客戶識別及產(chǎn)品匹配有望進一步細化

業(yè)務(wù)中端：案頭工作AI替代，業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效率有望提升

科技基礎(chǔ)：基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，算力需持續(xù)投入

合規(guī)與成本：十字路口上的最大考驗

數(shù)據(jù)隱私：銀行數(shù)據(jù)的特殊性決定了應(yīng)用第三方技術(shù)的審慎性

系統(tǒng)穩(wěn)定：內(nèi)容輸出正確性及系統(tǒng)運行穩(wěn)定性受制于人

成本投入：自主與合作，投入與收益之間的取舍

Q&A