——挖掘數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)探索，加速數(shù)字轉(zhuǎn)型

劉老師

北航管理學(xué)碩士/數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家 

課程背景

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入了數(shù)據(jù)驅(qū)動的階段，從商品推薦到無人駕駛，從互聯(lián)網(wǎng)廣告到新藥研發(fā)，數(shù)據(jù)在創(chuàng)造新世界的同時，也在顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)規(guī)則。但數(shù)據(jù)和信息有什么區(qū)別，如何實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的動力是什么，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的正確場景特征是什么，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理使用有什么變化，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，如何識別高價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，如何識別和管理高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這些都成為了構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化企業(yè)的重要問題。

大部分企業(yè)對“數(shù)據(jù)”并不陌生，傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動（Data-Driven）轉(zhuǎn)型，不僅要掌握新興數(shù)據(jù)技術(shù)和先進使用方法，平衡中長期與短期的商業(yè)目標(biāo)，更重要的是打破組織“憑經(jīng)驗，靠感覺”的思維慣性，讓數(shù)據(jù)變成顯微鏡，幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)之前靠“肉眼”看不到的問題，讓數(shù)據(jù)變成望遠鏡，幫助業(yè)務(wù)洞察之前憑“經(jīng)驗”無法辨識的潛在趨勢和機會；

我們常常發(fā)現(xiàn)，企業(yè)散落著數(shù)量眾多的“表哥表姐”群體。他們每天都要和EXCEL表格打交道，他們每季度都要為分析報表跟不上業(yè)務(wù)變化而煩惱；他們需要加班加點制作報表，反復(fù)核對瑣碎數(shù)據(jù)，排隊等待其他部門“輸送”數(shù)據(jù)。這些人群其實是企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的星星之火，如何賦能“表哥表姐”們高效探索數(shù)據(jù)能力，幫助他們洞察業(yè)務(wù)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)異常隱患，尋求最優(yōu)方案，也是企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)；

授課形式

理論講解20%+案例分析30%+案例實戰(zhàn)+互動答疑10%；突出理論特點，注重案例分析與實戰(zhàn)體驗；

課程收益

1. 了解數(shù)據(jù)思維，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的高績效團隊；

2. 了解新興的數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用場景、典型案例；

3. 理解數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的思維方法和組織實踐；

4. 掌握敏捷業(yè)務(wù)分析的方法和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技巧；

5. 掌握敏捷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探索的工具使用方法；

受眾對象

1. CEO、CIO、CDO…，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人；

2. 有數(shù)據(jù)分析和量化管理需求的業(yè)務(wù)崗位，推動組織進行量化管理的部門負(fù)責(zé)人；

3. 負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略落地、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和治理、產(chǎn)品&服務(wù)的數(shù)字創(chuàng)新部門；

4. 信息技術(shù)部門的相關(guān)人員（數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計和開發(fā)，數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)等）；

5. 對大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、增強分析、云計算等課題興趣的業(yè)務(wù)人員。

時間安排

1. 系統(tǒng)學(xué)習(xí)1天（6小時）

2. 上午理論課：概念講解、案例分析、方法介紹；

3. 下午實操課：工具介紹和實際演練、問題交流和建議

實戰(zhàn)演練

1. 敏捷業(yè)務(wù)分析工作坊：圍繞企業(yè)營銷/銷售/服務(wù)/客戶價值(RFM)等主題分析實踐；

2. 數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維工作坊：組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點、價值、創(chuàng)新、探索和應(yīng)用；

課程內(nèi)容

 一、打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織

1. 商業(yè)進化：從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)驅(qū)動，什么是數(shù)據(jù)思維；

2. 技術(shù)創(chuàng)新：前沿的數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)思維的技術(shù)支撐；

3. 先進實踐：數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織和案例分析，數(shù)據(jù)思維的企業(yè)最佳實踐；

二、數(shù)據(jù)思維的組織實踐

1. 創(chuàng)新實踐：數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的四種模式和案例分析；

2. 技術(shù)實踐：數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的中臺理念和建設(shè)方法；

3. 組織設(shè)計：隱現(xiàn)的新角色-首席數(shù)據(jù)官（CDO）-角色和職責(zé)設(shè)計；

三、數(shù)據(jù)思維的四個視角

1. 資產(chǎn)視角：如何把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，企業(yè)數(shù)據(jù)的精益治理方法；

2. 敏捷視角：基于假設(shè)的推導(dǎo)驗證，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏捷化探索方法；

3. 算法視角：從因果分析到相關(guān)分析，AI如何助力數(shù)據(jù)模式發(fā)現(xiàn)；

4. 探索視角：從數(shù)據(jù)報表到可視化分析，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探索的實操技巧；

四、數(shù)據(jù)思維的能力落地

1. 銷售數(shù)據(jù)探索 —— 某品牌的產(chǎn)品銷售&服務(wù)數(shù)據(jù)探索和應(yīng)對量化決策；

2. 客戶價值探索 —— 某品牌的客戶RFM模型價值分析，客戶畫像構(gòu)建和分析；

3. 廣告投放分析 —— 某品牌的廣告投放ROI分析和應(yīng)對策略；

4. 人員流失分析 —— 某品牌的人員流失原因探索和應(yīng)對策略；

5. 采購成本分析 —— 某品牌的采購成本構(gòu)成探索和異常分析；

（ 根據(jù)學(xué)員的背景和關(guān)注點，從以上案例選擇1-2個進行深入分析）

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織實踐和演練

1. 敏捷業(yè)務(wù)分析工作坊 —— 圍繞營銷/銷售/服務(wù)/客戶價值(RFM)等主題分析實踐； 

掌握先進的業(yè)務(wù)導(dǎo)向的敏捷數(shù)據(jù)分析方法，探索數(shù)據(jù)價值，汲取組織經(jīng)驗，激發(fā)團隊創(chuàng)意，加速數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。同時，通過集成人工智能和機器學(xué)習(xí)的分析工具實際操作，幫助業(yè)務(wù)人員高效探索業(yè)務(wù)機會，察覺經(jīng)營風(fēng)險，尋求改善機會，提升組織的競爭能力，形成團隊和個人的數(shù)據(jù)思維和數(shù)字決策能力，賦能組織強大的商業(yè)洞察和智能分析能力，推動組織決策模式的轉(zhuǎn)變，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的落地。

2. 數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維工作坊 —— 組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點、價值、創(chuàng)新、探索和應(yīng)用； 

傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和流程改進是互相孤立的，商業(yè)文化的重點是創(chuàng)新、執(zhí)行和驗證（做和改進），而不應(yīng)止步于現(xiàn)狀、分析和理解。洞察這一點對提高企業(yè)在數(shù)字化時代的生存能力至關(guān)重要。

利用持續(xù)積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進行高效創(chuàng)新和精準(zhǔn)決策，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對抗互聯(lián)網(wǎng)“數(shù)字原生”企業(yè)跨界打劫的重要方法。圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)創(chuàng)新，也是數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和技術(shù)持續(xù)跨界融合過程。數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維工作坊，通過數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新畫布，利用敏捷精益的建設(shè)思想，高效盤點組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，場景式融入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，游戲化激發(fā)業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊的場景共創(chuàng)靈感，加速建設(shè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用能力，建立先進的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，推動組織決策方式進化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

具體而言，可以幫助企業(yè)回答如下問題：

l 如何從企業(yè)數(shù)據(jù)和AI技術(shù)中發(fā)現(xiàn)價值創(chuàng)新場景？

l 企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠轉(zhuǎn)化成哪些業(yè)務(wù)價值？

l 企業(yè)如何規(guī)劃大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺，人工智能類的項目建設(shè)和投資策略？

l 企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該具備什么能力，數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建策略是什么？

l 企業(yè)如何管理數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的不確定性？