內(nèi)容來(lái)源：2020年6月6日，博石教育集團(tuán)主辦的【學(xué)習(xí)一流企業(yè)，磨礪全球眼光】博石•標(biāo)桿微課第110場(chǎng)直播。

分享嘉賓：洪方仁，阿里巴巴金牌專家講師，阿里巴巴網(wǎng)商達(dá)人賽導(dǎo)師兼評(píng)委；商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院特邀講師；中國(guó)電子商務(wù)研究院特邀研究員。

注：筆記俠為合作方，經(jīng)主辦方和講者審閱授權(quán)發(fā)布。

高級(jí)筆記達(dá)人| 李云

責(zé)任編輯| 智勇

第 4954 篇深度好文：5995 字 | 12 分鐘閱讀

大數(shù)據(jù)

喊了這么多年的大數(shù)據(jù)，你真的了解嗎？所謂的大數(shù)據(jù)，在日常生活中，可以發(fā)揮什么作用？

一起來(lái)看看吧~

大家好，我今天的分享主題是《大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)與挑戰(zhàn)》。

雖然我們經(jīng)常說(shuō)大數(shù)據(jù)，但還有很多人對(duì)大數(shù)據(jù)和信息之間的關(guān)系并不清楚。那么，數(shù)據(jù)與信息的差別在哪里？

對(duì)于數(shù)據(jù)，用的人越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越大，價(jià)值就會(huì)越高。而信息一旦被知曉之后，信息就失去了價(jià)值。這是數(shù)據(jù)與信息的最大差別。信息存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，但是信息不等于數(shù)據(jù)。

一、信息時(shí)代的產(chǎn)生及特征

從信息的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歸類于信息革命，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入了第二次信息革命。而第一次信息革命是從計(jì)算機(jī)開(kāi)始的。

1.第一次信息革命

大型機(jī)時(shí)代：上世紀(jì)60年代，中國(guó)研究原子彈時(shí)，中國(guó)的國(guó)防科工委（中國(guó)科學(xué)院）應(yīng)該就有一臺(tái)大型機(jī)。這時(shí)的數(shù)據(jù)較為集中。

PC時(shí)代：到了90年代，Windows操作系統(tǒng)出現(xiàn)，個(gè)人有了自己的電腦。數(shù)據(jù)都在個(gè)人電腦里面，所以 PC時(shí)代的數(shù)據(jù)比較分散；

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代：有了互聯(lián)網(wǎng)之后，數(shù)據(jù)才真正流動(dòng)起來(lái)，開(kāi)始共享開(kāi)放。

我們把大型機(jī)、PC和互聯(lián)網(wǎng)這三個(gè)時(shí)代統(tǒng)稱為第一次信息革命。有了互聯(lián)網(wǎng)之后，隨著3G、4G技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，數(shù)據(jù)作為能源也有了生產(chǎn)力，我們把它稱之為第二次信息革命，也叫DT時(shí)代，就是Datatechnology（數(shù)據(jù)科技）或Data time（數(shù)據(jù)時(shí)代）。

2.技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)

DT時(shí)代和IT時(shí)代（互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代）有所不同，IT時(shí)代是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分享和流轉(zhuǎn)，而DT時(shí)代把數(shù)據(jù)作為能源、作為生產(chǎn)力，激發(fā)出新的生產(chǎn)力。

舉個(gè)例子，騰訊金融上線了一個(gè)類似于支付寶的芝麻信用分體系——微信支付分，騰訊金融基于用戶的微信使用數(shù)據(jù)來(lái)確定騰訊的信用分?jǐn)?shù)，然后產(chǎn)生一個(gè)匹配于用戶的金融方案或授信額度。

而支付寶更早一些做了這方面的嘗試，但它的初衷并不是做金融方案，而是解決淘寶的交易安全問(wèn)題。因?yàn)殡S著淘寶的交易量越來(lái)越大，支付量也越來(lái)越多，沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)就會(huì)越大。

其實(shí)，支付寶主要的作用是數(shù)據(jù)交換。無(wú)論在淘寶上買東西，還是用支付寶進(jìn)行支付，實(shí)質(zhì)是支付寶的數(shù)據(jù)和商家之間數(shù)據(jù)進(jìn)行交換，雙方再和各自的銀行進(jìn)行結(jié)算。這樣的數(shù)據(jù)交換形式是互聯(lián)網(wǎng)金融最早的模式，通過(guò)數(shù)據(jù)交換完成支付的場(chǎng)景。

交付場(chǎng)景沉淀了大量的交易行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以衍生出新的金融產(chǎn)品。比如支付寶產(chǎn)生了余額寶等產(chǎn)品。

基于數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)衍生出新的金融產(chǎn)品，才能稱之為互聯(lián)網(wǎng)金融。數(shù)據(jù)激發(fā)出了新的金融生產(chǎn)力，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量的支付數(shù)據(jù)，而支撐海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是云計(jì)算。

在國(guó)內(nèi)，比較優(yōu)秀的云計(jì)算企業(yè)有阿里巴巴、騰訊、華為和百度。云計(jì)算帶來(lái)的數(shù)據(jù)的運(yùn)算、儲(chǔ)存的能力越來(lái)越大。

在這種發(fā)展趨勢(shì)下，云計(jì)算將會(huì)成為像電能一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。水電煤氣屬于傳統(tǒng)能源，而數(shù)據(jù)將會(huì)成為新能源。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)衍生出新產(chǎn)品，才是真正的DT時(shí)代，云計(jì)算將會(huì)是它（DT時(shí)代）的基礎(chǔ)設(shè)施。

中國(guó)已經(jīng)走在第二次信息革命或DT時(shí)代的前列。現(xiàn)在中國(guó)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、無(wú)人駕駛、3D打印等技術(shù)，不一定是最先進(jìn)的，但一直都在不斷地前行。

比如說(shuō)，中國(guó)的移動(dòng)支付全球領(lǐng)先，而美國(guó)還在用現(xiàn)金、信用卡結(jié)算，移動(dòng)支付比較落后。

為什么美國(guó)的移動(dòng)支付會(huì)落后于中國(guó)呢？因?yàn)槊绹?guó)3G、4G基站量沒(méi)有中國(guó)的多，而且信號(hào)差，導(dǎo)致美國(guó)的移動(dòng)支付能力不足。

另外一個(gè)原因是美國(guó)的信用卡體系非常發(fā)達(dá)，去超市買個(gè)幾美金的東西都可以刷信用卡。而信用卡支付基于電話線基礎(chǔ)，相對(duì)美國(guó)手機(jī)移動(dòng)支付信號(hào)穩(wěn)定。

3.技術(shù)拓展商業(yè)的邊界

DT時(shí)代，數(shù)據(jù)即資源和能源，云計(jì)算即公共服務(wù)設(shè)施，互聯(lián)網(wǎng)即基礎(chǔ)設(shè)施。

從2019開(kāi)始，中國(guó)真正進(jìn)入5G商用。據(jù)了解，2020年，中國(guó)大部分地級(jí)市的核心地區(qū)都會(huì)開(kāi)通5G信號(hào)，這是個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。

說(shuō)了這么多，其實(shí)我想強(qiáng)調(diào)的是：現(xiàn)在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施非常先進(jìn)，關(guān)鍵是我們的思想要進(jìn)行調(diào)整。

我一直認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代很早就有了，只不過(guò)現(xiàn)在叫大數(shù)據(jù)。其實(shí)每個(gè)人都有數(shù)據(jù)思維，古今中外都有大數(shù)據(jù)思維，歷史上出現(xiàn)過(guò)很多這樣的現(xiàn)象。

例子1：節(jié)氣

在中國(guó)，農(nóng)業(yè)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)最多的是節(jié)氣，這是老祖宗留下的智慧。杭州最有名氣農(nóng)產(chǎn)品就是龍井茶，龍井茶最好的品種是明前茶。明前茶指的是清明前采摘下的龍井茶，因?yàn)榍迕髑坝晁枬M溫度合適，蟲(chóng)叮蚊咬少，所以茶葉才好。

清明就是二十四節(jié)氣之一。二十四節(jié)氣是上古農(nóng)耕文明的產(chǎn)物，農(nóng)耕生產(chǎn)與大自然的節(jié)律息息相關(guān)，它是上古農(nóng)民順應(yīng)農(nóng)時(shí)，通過(guò)觀察天體運(yùn)行，認(rèn)知一年的時(shí)候，氣候，物候不同變化，在我看來(lái)，節(jié)氣就是中國(guó)古代農(nóng)耕文明的天時(shí)的大數(shù)據(jù)的記錄。

例子2：黑人解放運(yùn)動(dòng)

美國(guó)早期也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用。比如，美國(guó)南北戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期的黑人解放運(yùn)動(dòng)，林肯總統(tǒng)提出了“解放黑奴”。為什么這么做？

因?yàn)槟媳睉?zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)之時(shí)，美國(guó)做了一個(gè)人口普查，發(fā)現(xiàn)南方的黑人比北方的黑人多很多。那如何贏得這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)？

林肯總統(tǒng)非常智慧，他列了2點(diǎn)：

第一，增強(qiáng)本方軍隊(duì)的能力，而這需要黑人參加這次戰(zhàn)爭(zhēng)；

第二，破壞對(duì)方的經(jīng)濟(jì)（當(dāng)時(shí)美國(guó)南方的種植勞動(dòng)力大部分是黑人）。

所以，《解放黑人奴隸宣言》最核心的內(nèi)容是：黑人只要參加美國(guó)北方的軍隊(duì)，戰(zhàn)爭(zhēng)結(jié)束之后就可以獲得自由之身。一個(gè)人口普查的數(shù)據(jù)，讓一個(gè)總統(tǒng)做出了正確的決策。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)字，也不僅僅是交易的痕跡，而是人類在互聯(lián)網(wǎng)上所有行為軌跡以黑洞的方式沉淀的東西，才能稱之為大數(shù)據(jù)。它包括購(gòu)買行為、物流、金融，也包括你每一次的點(diǎn)擊行為、評(píng)論、點(diǎn)贊，還包括視頻、照片。

二、云計(jì)算的發(fā)展和應(yīng)用

1.阿里云計(jì)算中心及其作用

很多人問(wèn)我，為什么雙十一這么大的支付量，自己卻沒(méi)有感到卡頓？這得益于阿里巴巴的超強(qiáng)運(yùn)算能力和幾個(gè)巨大的數(shù)據(jù)中心。

在數(shù)據(jù)量暴增的時(shí)候，云計(jì)算的支撐能力發(fā)展到了何種地步？阿里云從2009年2月份第一行飛天代碼開(kāi)始，到2018年4月份已經(jīng)可以用8k的方式來(lái)進(jìn)行直播。

2.阿里金融云的應(yīng)用與作用

對(duì)于大數(shù)據(jù)，金融行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)較多。將近80%上市銀行的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存運(yùn)算開(kāi)始上云，未來(lái)以數(shù)據(jù)為中心所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)風(fēng)控，其組織形態(tài)架構(gòu)、核心技術(shù)的組成、傳統(tǒng)組織架構(gòu)，將會(huì)有一個(gè)巨大變化。

原來(lái)的銀行是銀行金融業(yè)，有銀行、保險(xiǎn)、證券、基金、租賃、保理等業(yè)務(wù)，未來(lái)就可能是交易銀行、消費(fèi)金融公司、直銷銀行、大數(shù)據(jù)征信、互聯(lián)網(wǎng)證券、產(chǎn)業(yè)金融、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)等等，它們都會(huì)基于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行應(yīng)用。

網(wǎng)商銀行的董事長(zhǎng)（支付寶前董事長(zhǎng)）胡曉明曾提出，未來(lái)每一家銀行都是一家技術(shù)公司，而不是金融公司，是以金融為底層的技術(shù)公司。

因?yàn)楝F(xiàn)在要做普惠金融，靠的是數(shù)據(jù)風(fēng)控，而不是傳統(tǒng)的抵押式風(fēng)控。

3.互聯(lián)網(wǎng)金融的典型業(yè)務(wù)模式

提到互聯(lián)網(wǎng)金融，大家一般會(huì)想到“P2P”。但“P2P”只是互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式中很小的一塊，很多現(xiàn)有的“ P2P”只用了互聯(lián)集資，沒(méi)有用互聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字風(fēng)控，其實(shí)網(wǎng)絡(luò)銀行的業(yè)務(wù)模式非常多，包括：

支付：第三方支付

融資：P2P借貸平臺(tái)、眾籌平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)交易平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)微貸

投資理財(cái)：P2P借貸平臺(tái)、眾籌平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)交易平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)基金、網(wǎng)絡(luò)證券、其他網(wǎng)絡(luò)理財(cái)、財(cái)富管理

風(fēng)險(xiǎn)管理：網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)征信

其他：征信和互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品搜索引擎

我們可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)金融做得好的公司，如騰訊和阿里巴巴。騰訊的財(cái)付通，阿里的支付寶，都是先做第三方支付，然后衍生出金融產(chǎn)品。

因?yàn)橛辛说谌街Ц?，就能產(chǎn)生大量的支付數(shù)據(jù)?？蛻舻馁?gòu)買數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)綜合起來(lái)，能形成大量的數(shù)據(jù)風(fēng)控，這才能提供沒(méi)有抵押、沒(méi)有擔(dān)保、純信用的貸款（消費(fèi)類貸款）?；▎h、借唄就是基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)產(chǎn)生的金融產(chǎn)品。

4.人工智能將是金融行業(yè)的核心技術(shù)

對(duì)于未來(lái)的金融行業(yè)，從技術(shù)角度看，人工智能會(huì)成為核心。大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)資源，云計(jì)算作為基礎(chǔ)設(shè)施，而區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)機(jī)制，區(qū)塊鏈通過(guò)云計(jì)算的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和讀取，形成不對(duì)稱加密，讓我們的數(shù)據(jù)更安全。

有了大數(shù)據(jù)的能源基礎(chǔ)，有了云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，有了區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)機(jī)制，才能讓人工智能真正發(fā)揮作用，真正展開(kāi)大規(guī)模的人工智能的應(yīng)用。

三、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)

的應(yīng)用場(chǎng)景

1.人工智能的金融應(yīng)用場(chǎng)景

智能投顧就是智能投資經(jīng)理、投資顧問(wèn)。銀行業(yè)和金融業(yè)很多時(shí)候是靠人分析數(shù)據(jù)，然后再做決策，這樣的流程效率不高。未來(lái)，銀行業(yè)和金融業(yè)可能用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，人只做最后的決策。

2.區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用

區(qū)塊鏈簡(jiǎn)稱BT ( Blockchain Technology)，也被稱之為分布式賬本技術(shù)，是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，其特點(diǎn)是去中心化、公開(kāi)透明，讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫(kù)記錄。一般應(yīng)用在數(shù)字貨幣、比特幣、萊特幣等。

在中國(guó)，沒(méi)有央行背書(shū)的數(shù)字貨幣，我認(rèn)為都是不合法的。中國(guó)現(xiàn)在也開(kāi)始推行數(shù)字貨幣，農(nóng)行、工行有央行背書(shū)。其實(shí)貨幣以什么樣的形式出現(xiàn)并不重要，貨幣有石頭，貝殼，金屬，紙張等等各種形式，哪怕現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字形式出現(xiàn)，最重要的是國(guó)家政府背書(shū)才是最重要，才可以是法定流通貨幣。

區(qū)塊鏈在金融業(yè)的應(yīng)用空間非常大，比如跨境金融結(jié)算，兩個(gè)銀行之間的數(shù)據(jù)交換，雙方結(jié)算的數(shù)據(jù)可以核對(duì)，不被篡改。

區(qū)塊鏈的技術(shù)會(huì)讓數(shù)據(jù)更加完整，更加安全。區(qū)塊鏈主要用了數(shù)據(jù)的分布式儲(chǔ)存、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的機(jī)制共識(shí)、加密算法等技術(shù)來(lái)達(dá)成。

① 智能合約

未來(lái)，區(qū)塊鏈可能更多應(yīng)用在智能合約中。智能合約是基于這些可信的不可篡改的數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)化的執(zhí)行一些預(yù)先定義好的規(guī)則和條款。

以保險(xiǎn)為例，如果說(shuō)每個(gè)人的信息(包括醫(yī)療信息和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的信息)都是真實(shí)可信的，那就很容易在一些標(biāo)準(zhǔn)化的保險(xiǎn)產(chǎn)品中，去進(jìn)行自動(dòng)化的理賠。

在保險(xiǎn)公司的日常業(yè)務(wù)中，雖然交易不像銀行和證券行業(yè)那樣頻繁，但是對(duì)可信數(shù)據(jù)的依賴是有增無(wú)減。

3.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

① 個(gè)人征信

比如，支付寶的芝麻信用。芝麻信用分是基于歷史信用、行為偏好、履約能力、身份特征、人脈關(guān)系五個(gè)維度的信息綜合評(píng)估得出的分值,分值決定了花唄、借唄的貸款額度。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

支付寶把用戶的購(gòu)買行為、履約能力、信用卡還賬的能力和央行的數(shù)據(jù)連通以后，你的征信相對(duì)比較完整和閉環(huán)。借款還款、消費(fèi)數(shù)據(jù)量越多越好，分?jǐn)?shù)就會(huì)越高，額度就會(huì)越大。

② 智慧城市

比如，杭州城市智慧大腦。它包含城管系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、智慧亞運(yùn)、移動(dòng)辦事、信用系統(tǒng)、超級(jí)應(yīng)用、區(qū)縣中樞系統(tǒng)。

杭州城市數(shù)據(jù)大腦的構(gòu)想是通過(guò)采集企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，形成城市算法服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)和計(jì)算資源平臺(tái)，然后把算法資源和數(shù)據(jù)合成應(yīng)用到各個(gè)方面。

智慧城市的基礎(chǔ)是什么？

一套相對(duì)完整的技術(shù)體系，包括：互聯(lián)網(wǎng)及其控制技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、三網(wǎng)融合和信息交換技術(shù)、衛(wèi)星定位及導(dǎo)航技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、監(jiān)控和預(yù)警技術(shù)、能源技術(shù)（智能電網(wǎng)）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、現(xiàn)代通訊、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)分析、智能管理。

建造智慧城市的基礎(chǔ)：建立數(shù)據(jù)中心，云計(jì)算應(yīng)用，智慧終端設(shè)備（包括電腦、智能手機(jī)、銀行設(shè)備、醫(yī)療行業(yè)的激光掃描設(shè)備）、數(shù)據(jù)采集方式和數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，這些東西形成了整個(gè)智慧城市的一個(gè)方案。

除此之外，智慧城市還要有完整的體系布局，包括：智慧物流體系、智慧制造（工業(yè)4.0）、智慧貿(mào)易體系、智慧能源應(yīng)用體系（智能電網(wǎng)）、智慧公共服務(wù)、智慧社會(huì)管理體系、智慧交通體系、智慧健康保障體系、智慧安居服務(wù)體系和智慧文化服務(wù)體系。

這都是大數(shù)據(jù)在智慧城市中所建立的一些體系方式，未來(lái)政府的行政管理、公共安全、社會(huì)管理、醫(yī)療健康、教育、能源、水務(wù)、交通、環(huán)境、智能建筑規(guī)劃等等都會(huì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，衍生出應(yīng)用場(chǎng)景。

以上就是杭州城市大腦的整體架構(gòu)。

③ 醫(yī)療體系

在這個(gè)架構(gòu)中，最值得一提的是醫(yī)療體系。如果全國(guó)的醫(yī)療器械可以通過(guò)流行病的數(shù)據(jù)趨勢(shì)提前預(yù)警，未來(lái)，再遇到類似新冠肺炎的疾病發(fā)生時(shí)，我們就可以提前或盡早控制，降低損失。

大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)有非常重要的應(yīng)用，以后我們可以通過(guò)支付寶掛號(hào)，所有的體檢數(shù)據(jù)、報(bào)告都可以找到。但這種方式現(xiàn)在很難，因?yàn)榭h級(jí)市的醫(yī)院和省級(jí)的醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)大部分沒(méi)有打通。

在這次疫情中，阿里達(dá)摩院用大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)疑似病例 的分析。將原本需要數(shù)小時(shí)的疑似病例的基因檢測(cè)縮短到半個(gè)小時(shí)。

因?yàn)檫@次疫情，我們才發(fā)現(xiàn)這個(gè)技術(shù)非常重要，如果提前有這種意識(shí)，未來(lái)應(yīng)對(duì)其它病毒或疾病可能更容易些。所以，數(shù)據(jù)收集和人工智能的應(yīng)用是利在當(dāng)代、功在千秋的好事。

四、大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

以上這些技術(shù)的應(yīng)用聽(tīng)起來(lái)非常美好，但在實(shí)踐中還是有巨大的挑戰(zhàn)。

第一，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)資源質(zhì)量普遍較差，數(shù)據(jù)共享、開(kāi)放程度低。

比如，很多三級(jí)甲等醫(yī)院的數(shù)據(jù)沒(méi)有打通，小銀行的分行和分行之間數(shù)據(jù)沒(méi)有打通，大銀行部門之間的數(shù)據(jù)沒(méi)有打通。

第二，大數(shù)據(jù)水平不高，應(yīng)用需求不清晰，應(yīng)用模式不成熟，應(yīng)用程度不深等問(wèn)題。

第三，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的支撐體系尚不完善，相關(guān)法律法規(guī)、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)尚不健全。

第四，缺少熟悉大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的復(fù)合型人才。

比如，醫(yī)療行業(yè)有很多醫(yī)學(xué)專家，但真正懂得醫(yī)療，又懂得應(yīng)用大數(shù)據(jù)的人不多。

我的分享就到這里，謝謝大家！

主辦方簡(jiǎn)介——

北京博石教育集團(tuán)，目前是中國(guó)規(guī)模最大的標(biāo)桿學(xué)習(xí)考察培訓(xùn)咨詢機(jī)構(gòu)，致力于幫助企業(yè)管理者提供對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)與管理能力提升系統(tǒng)解決方案，目前處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

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