人工智能2.0業(yè)務創(chuàng)新方法與落地實踐

主講：李福東老師

【課程背景】

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，大模型已經成為推動企業(yè)數字化轉型的關鍵力量。這些模型通過學習海量的數據，能夠在各種復雜的業(yè)務場景中提供智能決策支持、自動化操作、增強客戶體驗等功能，幫助企業(yè)提高效率，創(chuàng)新服務和產品，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

企業(yè)數字化轉型不僅僅是技術的升級換代，更是一場涉及管理理念、企業(yè)文化、業(yè)務流程等多方面的綜合變革。在這個過程中，大模型技術的應用成為了連接企業(yè)過去與未來的橋梁。它不僅能夠處理和分析大量數據，還能夠預測趨勢、優(yōu)化決策，進而推動企業(yè)向數字化、智能化方向發(fā)展。

針對大模型開發(fā)人員、架構師以及業(yè)務創(chuàng)新人員，本課程旨在深入探討大模型在企業(yè)數字化轉型中的應用，幫助學員了解大模型的最新發(fā)展趨勢、掌握大模型的關鍵技術和方法，以及學習如何在實際業(yè)務中有效地應用大模型來促進企業(yè)的數字化轉型。

課程通過理論講解與實踐案例相結合的方式，使學員能夠深刻理解大模型技術的內在機制和應用潛力，掌握將這些技術融入企業(yè)轉型戰(zhàn)略中的方法，從而為企業(yè)的數字化轉型貢獻力量。

【課程收益】

? 了解大模型的基本概念、架構及功能；

? 掌握大模型在企業(yè)數字化轉型中的典型應用場景；

? 學習使用大模型提升業(yè)務效率、決策質量的方法；

? 獲取實際操作大模型的經驗。

【課程特色】場景化與案例教學；解析技術邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路；落地實操性強

【課程對象】AI大模型相關的業(yè)務創(chuàng)新人員、架構師、開發(fā)人員、管理人員等

【課程時間】3天（6小時/天）

【課程大綱】

一、大模型概述

1、 大模型基礎

? 大模型的定義

? 大模型的核心要素

? 大模型的發(fā)展歷程

2、 大模型的關鍵能力

? 文本理解與生成能力（文章、詩歌、代碼、PDF、PPT等）

? 非文本理解與生成能力（圖片、視頻等）

? 自然人與機器人/數字人

? 數據分析能力

3、 全球主流大模型介紹

? 國外：ChatGPT、Sora、SD等

? 國內：智譜清言、通義千問、文心一言等

二、大模型關鍵技術

1、 大模型技術的發(fā)展歷程

? 從傳統(tǒng)機器學習到深度學習

? 大模型技術的突破與創(chuàng)新

2、 大模型的基本原理與架構

? 腦科學神經網絡基礎

? 模型訓練與優(yōu)化技術

3、 大模型技術的關鍵挑戰(zhàn)與解決方案

? 數據隱私與安全

? 模型可解釋性

? 資源與效率優(yōu)化

三、大模型在企業(yè)數字化轉型中的應用

1、 客戶服務與體驗優(yōu)化

? 智能客服系統(tǒng)

? 個性化推薦算法

2、 業(yè)務流程自動化

? 文檔處理與分析

? 預測性維護

3、 創(chuàng)新產品與服務開發(fā)

? 新產品設計輔助

? 服務流程創(chuàng)新

四、大模型的開發(fā)與部署

1、 大模型開發(fā)流程

? 數據準備與處理

? 模型設計與實現

? 訓練調優(yōu)與測試

2、 大模型部署策略

? 云平臺與邊緣計算

? 模型服務化（MaaS）

? 性能監(jiān)控與維護

五、實踐工作坊

1、 項目規(guī)劃與需求分析

? 確定項目目標

? 需求收集與分析

2、 大模型技術選型與實施

? 技術方案設計

? 快速原型開發(fā)

3、 項目展示與評估

? 成果展示

問題討論與反饋