放在尼奧(Neo)面前的是一粒紅藥丸和一粒藍(lán)藥丸。想象你是 Neo，吞下那粒紅藥丸，你會(huì)看到什么？

一個(gè)赤裸裸的數(shù)字世界。它未必是那個(gè)一切由意念而生的雪白房間，但你身上會(huì)有原本看不見的數(shù)據(jù)接口，你所有的個(gè)人信息都由它們通向計(jì)算機(jī)和人工智能終端。

和《黑客帝國》那個(gè)噼啪閃爍著電光、機(jī)器章魚亂竄的暗黑世界不一樣的是，我們或許能在終端看見一個(gè)叫Color的插口，一個(gè)叫Foursquare的插口，一個(gè)叫Zynga的插口，或者是Amazon以及Google─你的一舉一動(dòng)都隨時(shí)隨地被記錄下來，以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在這個(gè)“真實(shí)”世界里。這就是你的生活。

泡沫？

Color，一個(gè)照片分享軟件，當(dāng)你打開你的iPhone攝像頭，它開始搜集包括噪音水平、藍(lán)牙識(shí)別、光線信號(hào)甚至?xí)r間和你手機(jī)對(duì)準(zhǔn)的方向在內(nèi)的一切數(shù)據(jù)，并據(jù)此判斷誰和你同時(shí)出現(xiàn)在方圓30米內(nèi)，你們會(huì)自動(dòng)形成一個(gè)群組并自動(dòng)共享此前上傳到Color平臺(tái)的所有圖片，當(dāng)然，還可以聊天。

你可能更熟悉Instagram和Foursquare，前者同為照片分享軟件，你通過十幾種內(nèi)置的濾鏡實(shí)時(shí)處理并上傳你隨手拍下來的各種東西，你還能“follow”別人，訂閱并評(píng)論他們的照片─鑒于有200萬用戶，這是一個(gè)移動(dòng)平臺(tái)上的Flickr。后者再定義了“簽到”這個(gè)詞：你隨時(shí)隨地在手機(jī)上向朋友們宣告你在哪兒，在做什么。不管你對(duì)這種行為持何看法，全球有700萬人就這樣被記錄下行蹤。

這些都是迄今為止最為火爆的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?，F(xiàn)在Foursquare即將迎來第三輪融資，2000萬至4000萬美元； 2011年3月，Color在產(chǎn)品還沒上線的時(shí)候，僅僅憑借一個(gè)“彈性社交網(wǎng)絡(luò)”概念便獲得了包括紅杉資本在內(nèi)多家風(fēng)投的4100萬美元投資─這也是今年“科技泡沫”最重要的一個(gè)標(biāo)志。

面對(duì)類似 Color這樣的新新事物，所有風(fēng)投都會(huì)擔(dān)心自己被落下，尤其是在新應(yīng)用和新技術(shù)層出不窮的2011年。爭相砸錢的風(fēng)投讓硅谷的融資路徑看起來空前順暢，雖然被投資的對(duì)象連一個(gè)清晰的盈利模式都沒有。

自上線以來，Instagram還沒找到一個(gè)“簡單且不破壞用戶體驗(yàn)”的盈利模式。他們?cè)?jīng)考慮過標(biāo)簽功能，即聯(lián)合品牌做展示廣告。比如百事可樂旗下的Brisk Iced Tea讓Instagram用戶上傳帶有“#Brisk Iced Tea”標(biāo)簽的照片，中選的將被印在限量版產(chǎn)品的外包裝上。更多的應(yīng)用開發(fā)商則直接承認(rèn)自己沒找到有效的盈利模式，比如目前擁有2500萬用戶的信息共享應(yīng)用Bump，創(chuàng)始人戴維·利布(David Lieb)表示今年年初拿到的1600萬美元將用來擴(kuò)大員工規(guī)模。

當(dāng)然，另一個(gè)原因是這些炫酷應(yīng)用都依附在那個(gè)更大的疑似泡沫─Facebook上，它目前的估值已經(jīng)達(dá)到850億美元。這個(gè)繼搜索之后最重要的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用被認(rèn)為是一個(gè)偉大的產(chǎn)品：擁有最佳設(shè)計(jì)界面及對(duì)各種應(yīng)用開發(fā)者開放的API體系，最重要的是：它在6億全球用戶的前提下實(shí)時(shí)接收各種用戶自主提交的數(shù)據(jù)，由于信息不能被搜索引擎抓取，F(xiàn)acebook被認(rèn)為已經(jīng)構(gòu)建出來一個(gè)谷歌無法觸及的封閉網(wǎng)絡(luò)。

再加上Facebook建立在數(shù)據(jù)分析上的各種廣告系統(tǒng)：比如任何人通過填寫一張表格就能隨便定義自己想觸及的人群，“俄亥俄州25歲至30歲有小孩但是沒有數(shù)碼照相機(jī)的女性”，或者，把用戶剛剛更新的“街角的星巴克真是難喝”變成一條顯示廣告，F(xiàn)acebook在廣告這件事上似乎比谷歌蒼白的關(guān)鍵詞廣告有效得多。“Facebook能否打敗谷歌”─這一度是2011年年初硅谷最熱門的話題。

當(dāng)然，不是所有人都這么看。一個(gè)月前，《彭博商業(yè)周刊》報(bào)道了一個(gè)叫Jeff Hammerbacher的數(shù)學(xué)天才，2006年，他從哈佛畢業(yè)一年后加入還處于嬰兒發(fā)展期的Facebook，馬克·扎克伯格給了他一個(gè)很棒的頭銜：Research Scientist(研究科學(xué)家)，職責(zé)是研究人們通常如何使用社交網(wǎng)絡(luò)，更具體地說，找出Facebook為什么在一些學(xué)校成功而另一些則行不通的原因。Facebook借此搜集數(shù)據(jù)并奠定整個(gè)公司業(yè)務(wù)的基石─精準(zhǔn)廣告。

但在Facebook待了兩年之后，Hammerbacher開始懷疑人生：“我們這一代最聰明的人竟然都在這里思考著怎樣讓人們?nèi)ゴ罅康攸c(diǎn)擊廣告，真衰。”于是2008年，他從Facebook辭職了。

數(shù)學(xué)家

泡沫當(dāng)然有可能存在，但如果換個(gè)角度，技術(shù)創(chuàng)新浪潮與泡沫幾乎同時(shí)產(chǎn)生。我們大可以淡定一點(diǎn)，即便是被《彭博商業(yè)周刊》預(yù)言為“這次什么都不會(huì)剩下”的泡沫，也還是能看出不那么悲觀的地方：目前硅谷最受歡迎的人，還沒蠢到是營銷天才的地步，當(dāng)然也不是工程師，而是數(shù)學(xué)家。

讓我們來看看Zynga，這是一個(gè)同樣被關(guān)注的公司，自去年第四季度以來，它的估值激增了81％，達(dá)到了80億美元。對(duì)玩家來說，Zynga是寄生在Facebook這樣的社交網(wǎng)站或iPhone 等智能手機(jī)上的游戲平臺(tái)，它的小游戲如FarmVille或者M(jìn)afia Wars極易上手，強(qiáng)調(diào)與朋友的合作。Zynga比其他社交游戲公司更為厲害的一點(diǎn)是：它總是知道如何埋下一個(gè)個(gè)小鉤子，讓用戶不斷回來重溫游戲，比如定時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)、任務(wù)型的激勵(lì)措施以及在與朋友的交往之中積累虛擬財(cái)富。

《彭博商業(yè)周刊》披露，這個(gè)社交游戲巨頭大約每日 要收集600億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括人們一般玩多久游戲，什么時(shí)候玩，喜歡購買什么游戲物品等等。該公司的數(shù)學(xué)極客們用這些數(shù)據(jù)來分析哪些人喜歡逛自己朋友的農(nóng)場和城市(Zynga開發(fā)的游戲)，人們都喜歡買哪些虛擬物品以及他們給自己的朋友贈(zèng)送虛擬物品的頻率等。然后他們就會(huì)得出這樣一個(gè)重大的發(fā)現(xiàn)：經(jīng)常收到朋友虛擬禮物的人會(huì)更喜歡玩游戲，收不到或不那么經(jīng)常收到的則不太喜歡玩游戲。Zynga的數(shù)據(jù)分析部門副總裁Ken Rudin表示：根據(jù)這個(gè)發(fā)現(xiàn)，一群數(shù)學(xué)極客們又想出了解決辦法─那些不那么經(jīng)常收到禮物的玩家我們會(huì)讓他們更加容易的找到建城(Zynga游戲)的工具，這樣他們就不會(huì)過于依靠他人的禮物了。但是，如果Zynga每日 分析600億次只是為了廣告，事情未免有點(diǎn)太離譜了。聰明的頭腦不值得為“怎么才能讓更多人掏信用卡”這件事絞盡腦汁，同樣，600億次運(yùn)算更不值得。

廣告是這些數(shù)據(jù)最容易實(shí)現(xiàn)的價(jià)值，如果你再往前推一步，思考一下獲得廣告精準(zhǔn)投放的那些數(shù)據(jù)還意味著什么，你就會(huì)理解Zynga的意圖：分析用戶行為，揣摩用戶心理，然后適時(shí)為每個(gè)獨(dú)特行為習(xí)慣的用戶提供更有針對(duì)性的服務(wù)。它知道如何粘住你。

Zynga的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能做到每一個(gè)更新內(nèi)容設(shè)計(jì)三個(gè)不同的版本，從后臺(tái)同時(shí)推送給不同的用戶群，在一個(gè)小時(shí)之內(nèi)把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)回來并分析用戶使用比例和頻率。從某種意義上來說，像Zynga這樣的公司可能比你自己還清楚地知道你的潛意識(shí)決策，通過數(shù)據(jù)分析。

感覺到哪里不一樣了嗎？它們都以一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫記錄你的行為特點(diǎn)，判斷你的行為可能。

SoLoMo

這些只是今年喧囂的互聯(lián)網(wǎng)世界里的一部分而已。著名風(fēng)投、美國KPCB風(fēng)險(xiǎn)投資公司(Kleiner Perkins Caufield &Byers)合伙人約翰·杜爾(JohnDoerr)在今年2月的時(shí)候第一次提出了“SoLoMo”這個(gè)概念。他把最熱的三個(gè)關(guān)鍵詞整合到了一起：Social(社交)、Local(本地化)和Mobile(移動(dòng))。

“我們正處于一個(gè)新時(shí)代的開始，社交網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新者正為用戶重新想象和重新定義一個(gè)網(wǎng)絡(luò) ，這一網(wǎng)絡(luò)超越文檔和網(wǎng)站。”杜爾說。理解這三個(gè)關(guān)鍵詞并不難。從Color到Facebook這樣的“So”已經(jīng)無處不在；而“Lo”則代表著以LBS(Location Based Service)服務(wù)為基礎(chǔ)的各種定位和簽到，它是Foursquare或者“街旁”，也包括谷歌縱橫(Google Latitude)和Facebook Places;“Mo”則是拜蘋果和谷歌Andriod帶來的各種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

另一個(gè)風(fēng)投、聯(lián)合廣場創(chuàng)業(yè)投資公司(Union Square Ventures)的合伙人弗雷德·威爾遜(Fred Wilson)則提出了SoMoCloGlo。除了So和Mo與約翰·杜爾一致以外，還提出了云端內(nèi)容服務(wù)(Clo，Cloud)和全球化(Glo，Global)，前者最好的例子是Netflix (北美線上DVD 出租服務(wù))，后者則不用多說，Skype、Twitter、Google這些互聯(lián)網(wǎng)公司，80％ 以上的用戶都來自美國以外的地區(qū)。

這些拗口的時(shí)髦概念，SoLoMo和SoMoCloGlo，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們彼此之間的界限不會(huì)那么清晰，像Color這樣的應(yīng)用可以涵蓋所有元素。

試著像一個(gè)哲學(xué)家一樣去思考它─Lo這個(gè)針對(duì)地理位置提供的服務(wù)顯然說的是“我在哪里”；So表示的社交，其實(shí)說的是“我們是誰”，如果你考慮到人類有史以來一直在以區(qū)分“我們”和“他們”的方式尋求同類和安全感，理解社交乃至社會(huì)的重要性就很簡單； Mo，你當(dāng)然可以說它代表手機(jī)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，但試著從“丟了手機(jī)的那些數(shù)據(jù)你就什么都不是”的角度思考一下，其實(shí)它更多代表了identity─你的身份，或者更直白的，“我是誰”─真是一個(gè)古老的命題。

Data Value

這里沒有太多的隱喻。但這些足夠說明數(shù)據(jù)的重要價(jià)值了，這也是這么多人為之興奮的原因。那些此起彼伏的SNS應(yīng)用并不僅僅是Social Networking Services，它們?cè)诮鉀Q你的存在感問題。你的存在感？對(duì)的，是存在感。

“我們是一家數(shù)據(jù)挖掘公司，而非照片分享網(wǎng)站。”Color的創(chuàng)始人Bill Nguyen在接受媒體采訪時(shí)說。他在創(chuàng)業(yè)之初就打定主意要好好利用智能手機(jī)上那些傳感器所搜集到的數(shù)據(jù)，并且拉來了DJ Patil來開發(fā)一整套算法技術(shù)。在此之前，Patil是一名理論數(shù)學(xué)家，通過數(shù)據(jù)挖掘來從事對(duì)天氣變化、沙丁魚數(shù)量減少，沙丘形成原因等方面的研究。他在算法方面的研究使得他一度是社交網(wǎng)站LinkedIn的首席科學(xué)家。

Color一開始推出一個(gè)能抓取照片、視頻和文字的應(yīng)用只是偶然。但Bill Nguyen相信當(dāng)人們打開攝像頭的那一刻，那會(huì)是它們的大機(jī)會(huì)，它們不會(huì)放過手機(jī)上任何一個(gè)傳感器能接收到的信息。通過這些數(shù)據(jù)的計(jì)算，能識(shí)別出你和哪些人在同一個(gè)區(qū)域。通過這樣的數(shù)據(jù)積累，Color試圖計(jì)算出你和他人的親疏遠(yuǎn)近，就像在現(xiàn)實(shí)生活中那個(gè)與你總在不同場合出現(xiàn)的人必定是你的熟人一樣。因此Color無需用戶手動(dòng)添加好友，也不像其它程序那樣需要導(dǎo)入聯(lián)系人信息。

這就是那個(gè)真實(shí)世界─我們說的存在感。Color在替你總結(jié)你的偶遇和你的熟人，F(xiàn)oursquare在記錄你的行蹤，Instagram在記錄你行走時(shí)的所見。如果你愿意，你可以通過Viddy拍下一整段的視頻并分享給你的朋友，然后所有這一切匯集到Facebook上被熱烈討論。這些都倒映成千變?nèi)f化的數(shù)據(jù)─你有沒有懷疑過，你所處的世界可能不是如你所見的那樣？

2011年2月，Instagram向開發(fā)者開放API，許許多多基于Instagram的子SNS涌現(xiàn)出來，例如時(shí)裝照片分享服務(wù)Fancy、美食照片分享服務(wù)Foodspotting和iPhone電子日記應(yīng)用Momento。這意味著，Instagram所搜集的大量信息可以為其它公司所用，它們各取所需，做自己想做的事。

不過，你現(xiàn)在看到的這些只是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)里的小玩意，它表現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)價(jià)值，可能還真比不上馬克·扎克伯格看重的廣告價(jià)值，當(dāng)然更比不上Zynga提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)的價(jià)值。但你不能忽略的是，那些每日 發(fā)生600億次的數(shù)據(jù)抓取，以及這些基于一個(gè)既有SNS平臺(tái)的衍生應(yīng)用獲得的數(shù)據(jù)，其實(shí)只是規(guī)模區(qū)別而已─他們本質(zhì)上都是對(duì)用戶行為的解析，并同樣存在于那個(gè)龐大的“Clo”中，被涵蓋在“Glo”的范圍里。

這個(gè)時(shí)候你一定知道為什么最受歡迎的是數(shù)學(xué)家了?！杜聿┥虡I(yè)周刊》里提到的那個(gè)小伙子，Jeff Hammerbacher，他又與人合伙創(chuàng)建了一家名叫Cloudera的公司，從事數(shù)據(jù)分析軟件的開發(fā)。他發(fā)現(xiàn)所有的公司和機(jī)構(gòu)都面臨著他當(dāng)初為之服務(wù)的消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)公司所面臨的相同問題—怎樣從海量的信息中獲得一些有價(jià)值的東西，比如生物公司每日 都在制造大量的DNA測序數(shù)據(jù)，能源公司也能得到大量的地震波數(shù)據(jù)等。Hammerbacher和Cloudera公司找到了方向：幫助客戶將大量的數(shù)據(jù)打散成相對(duì)容易消化并能分布在廉價(jià)計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)塊，通過這種模式顧客就能迅速的提出問題并獲得答案了。

理論上他的工作與在Facebook時(shí)并無不同，只是當(dāng)時(shí)他要面對(duì)的是一群朋友“最喜歡什么”這樣的問題，這一次的問題可能是“那些癌癥病人都有哪些相同的基因”。

跟Hammerbacher一樣，Singha和他的同事正在分析從8.5091萬次臨床試驗(yàn)和6.9795萬次臨床事件中挖掘來的各種數(shù)據(jù)，他是惠普贊助2500萬美元給斯坦福大學(xué)的Lucile Packard兒童醫(yī)院(LPCH)這一項(xiàng)目中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的科學(xué)家，他研究的數(shù)據(jù)包括從收縮壓、肝功能測試、鎮(zhèn)痛藥物的使用、服用藥物的劑量到神職人員的探視。這些數(shù)據(jù)能用于建立一個(gè)對(duì)每個(gè)正在被治療兒童都進(jìn)行快速反應(yīng)的模型：“這套系統(tǒng)使用了大量的復(fù)雜分析，當(dāng)系統(tǒng)獲得新的數(shù)據(jù)，就能基于模型給醫(yī)生和護(hù)士一些預(yù)測性的提示，這樣他們能立刻注意到問題所在。”

根據(jù)LPCH的報(bào)告，在使用了這套系統(tǒng)之后，“在開始的19個(gè)月內(nèi)拯救了33名病人的生命”。

順著這個(gè)思路下去，在各種龐大的database里，除了“騙人”點(diǎn)擊廣告，除了研究如何讓玩家患上網(wǎng)絡(luò)游戲依賴綜合癥，還有積極的那一面，比如Hammerbacher和Singha正做的。類似解讀其實(shí)可以延伸到各種方面：英特爾曾經(jīng)通過記錄行為在人腦里反映的相應(yīng)變化宣布自己了解“讀心術(shù)”這回事； 前一段出盡風(fēng)頭、在哥倫比亞廣播公司問答節(jié)目里擊敗最聰明的人類的IBM機(jī)器人Waston; 以及，5月12日，谷歌在谷歌I/O2011開發(fā)者大會(huì)上與福特聯(lián)手宣布的概念產(chǎn)品“云汽車”，它通過收集駕駛者的信息、云計(jì)算和谷歌Prediction API應(yīng)用程序可以讓未來的汽車主動(dòng)為駕駛者提供行駛建議，甚至優(yōu)化燃油效率。

當(dāng)然還有不那么復(fù)雜的。一個(gè)叫Waze的應(yīng)用可以利用用戶手機(jī)的GPS功能記錄他們的行駛路線。當(dāng)這些路線的數(shù)據(jù)足夠多時(shí)，城市的地圖因此被繪制出來。用戶可以實(shí)時(shí)分享交通狀況，也能通過別人提供的數(shù)據(jù)得知路況。

所有這些都是對(duì)大量人類行為的數(shù)據(jù)占有，而這些小兒科的應(yīng)用，只是開始。

墨菲斯告訴 Neo，如果他吃了那粒紅藥丸，就會(huì)看到Matrix，那個(gè)真實(shí)的世界。現(xiàn)在，F(xiàn)acebook、Color、Twitter等等，正在紅藥丸的背后營造屬于我們這個(gè)世界的database─在將來，它就是那個(gè)巨大的Matrix。

16年前，麻省理工學(xué)院教授尼古拉斯·尼葛洛龐蒂(Nicholas Negroponte)說：“計(jì)算不再只和計(jì)算機(jī)有關(guān)，它決定我們的生存。”他想象未來世界的基本構(gòu)成將會(huì)從原子變成比特，多點(diǎn)觸控和語音識(shí)別會(huì)是主流的人機(jī)交互界面，而互動(dòng)、娛樂與資訊終將合為一體。他把這些命名為《數(shù)字化生存》(Being Digital)。經(jīng)過16年的發(fā)展，隨時(shí)在線、帶寬和手機(jī)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用已經(jīng)一一實(shí)現(xiàn)─遙遠(yuǎn)的信息革命終于不只是預(yù)言而已，“數(shù)字化”成為一種更“現(xiàn)實(shí)”的存在。它正在構(gòu)建你的存在感。

那些野心勃勃的公司，那些肯為一個(gè)idea就付出4100萬美元的風(fēng)險(xiǎn)投資商，它們只是賭自己的公司或者自己選擇投資的公司更懂得SoLoMo，更知道：你是誰，你在哪里，你們是誰。

一個(gè)爆炸性的概念

2011年2月，著名風(fēng)投、美國KPCB風(fēng)險(xiǎn)投資公司(Kleiner Perkins Caufield &Byers)合伙人約翰·杜爾(John Doerr)第一次提出了“SoLoMo”這個(gè)概念。他把最熱的三個(gè)關(guān)鍵詞整合到了一起：Social(社交)、Local(本地化)和Mobile(移動(dòng))。

“我們正處于一個(gè)新時(shí)代的開始，社交網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新者正為用戶重新想象和重新定義一個(gè)網(wǎng)絡(luò) ，這一網(wǎng)絡(luò)超越文檔和網(wǎng)站。”杜爾說。

不到三個(gè)月，SoLoMo概念已經(jīng)風(fēng)靡全球。你幾乎找不到哪一個(gè)與互聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)業(yè)有關(guān)的論壇不提及這個(gè)詞。