“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”
——狄更斯
物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應用，我們每天產(chǎn)生和獲取越來越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機會可以對我們的市場，技術(shù)，產(chǎn)品，競爭對手，合作伙伴等經(jīng)營環(huán)境有了越來越精準的描述和認知的可能。
數(shù)據(jù)是物理世界的DNA，精準、實時、多維度的場景化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化精準、實時、多維度的信息，進而讓我們可以快速做出精準的預測，并能夠驅(qū)動企業(yè)的精準運營。
供應鏈中最大的麻煩就是不確定性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以依據(jù)深度，海量，顆粒度為一的數(shù)據(jù)做出精準預測，將對供應鏈的經(jīng)營產(chǎn)生革命性的變革。
大數(shù)據(jù)預測是大數(shù)據(jù)最核心的應用，大數(shù)據(jù)預測將傳統(tǒng)意義“預測”拓展到“現(xiàn)測”。大數(shù)據(jù)預測的優(yōu)勢體現(xiàn)在它把一個非常困難的預測問題，轉(zhuǎn)化為一個相對簡單的描述問題，而這是傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)集根本無法企及的。從預測的角度看，大數(shù)據(jù)預測所得出的結(jié)果不僅僅得到處理現(xiàn)實業(yè)務簡單、客觀的結(jié)論，更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營決策，收集起來的資料還可以被規(guī)劃，引導開發(fā)更大的消費力量。
企業(yè)的競爭已經(jīng)變成生態(tài)圈的競爭，如何精準尋源，優(yōu)化自己的生態(tài)，是供應鏈管理的一個全新的視角。大數(shù)據(jù)可以幫我們精準給每一個合作伙伴和潛在合作伙伴畫像。同時，也可以幫助企業(yè)精準描述出自己理想合作伙伴的畫像。這樣就可以快速匹配出企業(yè)理想的生態(tài)圈的藍圖。
大數(shù)據(jù)可以協(xié)助供應鏈各個伙伴間的高效精準協(xié)同。大幅減少響應時間和提升響應的精準度。從而提升整個供應鏈的效能。
基于基礎設施和廣泛的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)進行物流網(wǎng)絡設計和和優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)將用于供應鏈從需求產(chǎn)生，產(chǎn)品設計到采購、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)的使用對其供應鏈進行翔實的掌控，更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等；通過預先進行數(shù)據(jù)分析來調(diào)節(jié)供求；利用新的策劃來優(yōu)化供應鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡，推動供應鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。
 
課程大綱
 
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來
 數(shù)據(jù)訴說真相的三個故事
 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
 大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
 大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
 大數(shù)據(jù)，機器學習和人工智能
 大數(shù)據(jù)實踐
– Netflix—精準的客戶推薦
– 美國太陽企業(yè)的精準營銷
– 美國大通銀行精準管理貸款風險
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)
 物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎
– 從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
– 智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
– 敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標準物聯(lián)網(wǎng)的地基
 工業(yè)軟件深度應用和集成
– 橫向、縱向集成技術(shù)，打價值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程
– 端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業(yè)務鏈上所有數(shù)據(jù)
 供應鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲和計算
– 物聯(lián)網(wǎng)，精準的數(shù)量，品種，人，地理位置
– 社交媒體，引導需求的事件和輿情
– 倉儲、物流方式、路徑、運費
三、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)
 互聯(lián)網(wǎng)組織互聯(lián)，信息共享
 移動互聯(lián)網(wǎng)，人人互聯(lián)，自媒體盛行
四．智能化大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)
 傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
 如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會回到“石器時代。”
 產(chǎn)品智能化是企業(yè)轉(zhuǎn)型的加速器。
 自適應的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
 專家型公司將成為價值鏈上的明珠。
 產(chǎn)品服務，服務化及時化是大勢所趨。
五、大數(shù)據(jù)預測技術(shù)
 大數(shù)據(jù)預測技術(shù)特征
– 實樣而非抽樣
– 效率而非精準
– 相關(guān)而非因果
 大數(shù)據(jù)為基礎的需求預測算法
– 回歸分析
– 向量機
– 時間序列法
– ARIMA模型
– MTCA多層次因果分析
 大數(shù)據(jù)預測實戰(zhàn)案例
– 沃爾瑪?shù)?a href="http://m.hebeifangzhukou.com/zongcaiyanxiuban/hangyeyanxiu/mba_21614.html" target="_blank" class="keylink">供應鏈需求管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動精準運營
– Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨
– GE通過產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準預測產(chǎn)品故障，精準做備品備件管理
六、大數(shù)據(jù)應用于尋源和優(yōu)化生態(tài)
 企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭
 數(shù)字化時代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據(jù)藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）
 實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像
 按圖索驥，精準配對
七、大數(shù)據(jù)應用于網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化
 網(wǎng)絡規(guī)劃——無限動態(tài)尋優(yōu)
 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)
八、企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應用戰(zhàn)略
 領(lǐng)導的意識和領(lǐng)導變革的能力
 人才儲備和吸引
 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始
 構(gòu)建數(shù)字化供應鏈戰(zhàn)略
 大數(shù)據(jù)從簡單到高級
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