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  2024-01-16 23:13:10       
提供專(zhuān)業(yè)的內(nèi)訓(xùn)方案,通過(guò)專(zhuān)家面授輔導(dǎo)、教材學(xué)習(xí)、學(xué)想講用轉(zhuǎn)換,實(shí)例分析等完善的教學(xué)管理和教育培訓(xùn)形式,使受訓(xùn)學(xué)員體會(huì)知識(shí)點(diǎn)和案例結(jié)合的學(xué)習(xí)方法,不僅學(xué)習(xí)了知識(shí),掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)“在工作中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中提升”的培訓(xùn)效果。咨詢(xún)電話(huà):010-62797895 周老師

課程重點(diǎn):互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)及大數(shù)據(jù)時(shí)代

 互聯(lián)網(wǎng)的前世今生

 互聯(lián)網(wǎng)的三種商業(yè)模式

 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的影響的深度解析

 深度解讀電商發(fā)

 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨

課程重點(diǎn):大數(shù)據(jù)的思維及特征

大數(shù)據(jù)特征:4V1O

“更多”——不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)

“更雜”——不是精確性,而是混雜性

“更好”——不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

 1 、以“客戶(hù)為中心”,制定前期“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃”;

 2、制定全面完整的企業(yè)“大數(shù)據(jù)藍(lán)圖”;

 3、從現(xiàn)有數(shù)據(jù)入手,設(shè)定階段性的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)”;

 4、根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),逐步提升“大數(shù)據(jù)分析能力”;

 5、定制可衡量的指標(biāo)分析“大數(shù)據(jù)ROI(投資回報(bào)率)”

課程重點(diǎn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新經(jīng)濟(jì)、新動(dòng)能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與特征

什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史演進(jìn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征

信息技術(shù)進(jìn)步是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動(dòng)力

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是發(fā)展新動(dòng)能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿υ慈?/p>

數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要支撐

數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè),增進(jìn)民眾福祉

課程重點(diǎn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

不斷完善信息基礎(chǔ)設(shè)施

傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化價(jià)值巨大

鐵路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化

公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化

水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化

電力基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化

促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基本面

云計(jì)算:云計(jì)算10周年,迎來(lái)市場(chǎng)收獲期

物聯(lián)網(wǎng):5G為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)會(huì)

人工智能:人工智能60周年,進(jìn)入發(fā)展黃金階段

區(qū)塊鏈:創(chuàng)造信任,促進(jìn)價(jià)值全球流動(dòng)

課程重點(diǎn):數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系

分析三類(lèi)數(shù)據(jù)

分析工具的使用

四大轉(zhuǎn)化率

大數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

大數(shù)據(jù)實(shí)證研究:影響關(guān)系

大數(shù)據(jù)挖掘:發(fā)現(xiàn)偏好

用戶(hù)畫(huà)像及標(biāo)簽體系描述

用戶(hù)密度分析及熱力圖展現(xiàn)

用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)意向預(yù)測(cè)

交叉分析

課程重點(diǎn):數(shù)據(jù)化場(chǎng)景

新零售特征

大數(shù)據(jù),智能化

重構(gòu)人貨物

創(chuàng)造全新場(chǎng)景

雙方引流,全面融合

去中心,社交化

引爆數(shù)據(jù)化場(chǎng)景的新5C法則:

Consumer:用戶(hù)體驗(yàn)感和參與度

Context:場(chǎng)景能讓營(yíng)銷(xiāo)信息更有效地深入人心

Community:深入目標(biāo)客戶(hù)的社群

Content:內(nèi)容是一切營(yíng)銷(xiāo)傳播的本質(zhì)

Connection:引爆傳播鏈條


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