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  2024-03-21 10:57:27       
提供專業(yè)的內(nèi)訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉(zhuǎn)換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結(jié)合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價值,從而實現(xiàn)“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

【課程收益】

  • 掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維

  • 理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系

  • 了解推進智能制造的2套方法論

  • 掌握智能化的底層原理

  • 盤點AI在智能制造領域的7大場景

  • 了解大量相關案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓


【課程特色】
夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;重互動,巧妙設計提升參與感;能落地,反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】供應鏈相關中高層管理者。
【課程時間】0.5-1天(6小時/天)


【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入

  • 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟

  • 數(shù)字經(jīng)濟的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

  • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合

概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架

  • 精益思維:梳理業(yè)務,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點

  • 編程思維:掌握計算機的語言,提升數(shù)字化項目成功率

  • 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術

  • 基礎設施:解除計算機的能力封印

  • 數(shù)據(jù)應用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

  • Digitization:無紙化

  • Digitalization:高效化

  • Digital transformation:無人化

  • 每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術

案例:人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場

  • 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

  • 人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術

案例:從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、工業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造
1、智能制造核心技術盤點

  • 精益生產(chǎn):智能制造之道

  • 發(fā)展階段總述:點→線→面→點

  • 智能制造標準模板:大腦→中樞神經(jīng)→周圍神經(jīng)

  • 智能制造的7大核心系統(tǒng):誰是大腦誰是中樞神經(jīng)

案例:三一重工燈塔工廠
2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收

  • 數(shù)字質(zhì)量場景

  • 供應鏈數(shù)字化場景

  • 數(shù)字營銷場景

  • 人力數(shù)字化場景

案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。
3、企業(yè)如何推進智能制造

  • 智能制造頂層規(guī)劃方法

  • 智能制造項目推進方法

  • 智能制造的6大普遍問題

  • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的黃金定律


三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理

  • 邏輯固化:師傅“教”徒弟

  • 知識抽取:師傅“帶”徒弟

案例:預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路

  • X-Ypairs:知識抽取

  • Y→X:生成萬物

  • X1-X2 pairs:推薦匹配

  • X only:聚類算法

  • Y only:超越人類

  • Dot & Line:知識圖譜

  • 人工智能發(fā)展的終點

案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法

  • 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

  • 機器學習 ≠ 江湖算命

  • 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型

  • 大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學習

  • 行業(yè)專家 ||  客觀事實

  • 行政可行 ≈  最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場景

  • 銷量預測

  • 產(chǎn)品質(zhì)量檢測

  • 耗品壽命預測

  • 設備預測性維護

  • 場地巡檢

  • 智能排產(chǎn)及調(diào)度

  • 工藝參與自動優(yōu)化

案例:某著名汽車品牌銷量預測,焊接故障檢測,刀具壽命預測,大型設備故障預測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化

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