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  2024-03-20 09:47:12       
提供專(zhuān)業(yè)的內(nèi)訓(xùn)方案,通過(guò)專(zhuān)家面授輔導(dǎo)、教材學(xué)習(xí)、學(xué)想講用轉(zhuǎn)換,實(shí)例分析等完善的教學(xué)管理和教育培訓(xùn)形式,使受訓(xùn)學(xué)員體會(huì)知識(shí)點(diǎn)和案例結(jié)合的學(xué)習(xí)方法,不僅學(xué)習(xí)了知識(shí),掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)“在工作中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中提升”的培訓(xùn)效果。咨詢(xún)電話(huà):010-62797895 周老師

【課程特色】夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話(huà),將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;重互動(dòng),巧妙設(shè)計(jì)提升參與感;能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程時(shí)間】1-2天(6小時(shí)/天)

【課程大綱】

一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點(diǎn)

  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-數(shù)據(jù)越大效果越好

  • 勤能補(bǔ)拙-AI其實(shí)不“聰明”

2、人工智能的2大底層套路

  • 邏輯固化:師傅“教”徒弟

  • 知識(shí)抽取:師傅“帶”徒弟

3、人工智能的核心原理

  • 工人(擬合模型)負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)

  • 質(zhì)檢(損失函數(shù))負(fù)責(zé)挑錯(cuò)誤

  • 車(chē)間主任(梯度下降)負(fù)責(zé)糾正

  • AI的本質(zhì):把學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程轉(zhuǎn)化為一系列計(jì)算

案例:預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢(shì)
1、趨勢(shì)一:大模型有大力量

  • 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)

  • 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)

  • 大模型的落地應(yīng)用及前景

案例:AI智慧城市管理、AI可能會(huì)讓人永生、百度自動(dòng)駕駛
2、趨勢(shì)二:生成模型以假亂真

  • 什么是生成模型

  • 生成模型能夠生成什么內(nèi)容

  • 生成模型的落地應(yīng)用

案例:生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫(huà)奪冠、一鍵生成一個(gè)世界,一鍵生成專(zhuān)屬女友,明知是假但仍無(wú)法分辨的數(shù)字虛擬人
3、趨勢(shì)三:強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類(lèi)

  • 阿爾法狗的核心原理

  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心潛力

案例:AI學(xué)會(huì)捉迷藏,AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),AI實(shí)現(xiàn)可控核聚變,AI用于復(fù)雜游戲博弈,AI用于戰(zhàn)爭(zhēng)
4、AI會(huì)如何影響我們

  • 絕大部分的工作會(huì)被替代

  • 只有兩類(lèi)人會(huì)留下:做決策&有想法

  • 應(yīng)對(duì)辦法:回歸人“本身”的價(jià)值

  • 沒(méi)有工作的人會(huì)做什么:“愛(ài)”干嘛干嘛

  • AI會(huì)毀滅人類(lèi)嗎

案例:18年圖靈獎(jiǎng)得主案例,智能化終局解讀,元宇宙加持下的后AI時(shí)代

三、三大趨勢(shì)對(duì)軌交領(lǐng)域的影響
1、工業(yè)領(lǐng)域整體案例盤(pán)點(diǎn)

  • 銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

  • 產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

  • 耗品壽命預(yù)測(cè)

  • 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

  • 場(chǎng)地巡檢

  • 智能排產(chǎn)及調(diào)度

  • 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化

案例:某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè),焊接故障檢測(cè),刀具壽命預(yù)測(cè),大型設(shè)備故障預(yù)測(cè),電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化
2、軌道交通領(lǐng)域案例及展望

  • 軌道交通領(lǐng)域AI落地案例盤(pán)點(diǎn)

  • 大數(shù)據(jù)&大模型對(duì)軌道交通的影響

  • 生成模型對(duì)軌道交通的影響

  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)軌道交通的影響

案例:上海地鐵龍陽(yáng)路基地智能運(yùn)維案例,上海地鐵10號(hào)線(xiàn)全自動(dòng)線(xiàn)路先例等

王明哲課程
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